Подсчёт людей

Детектор считает количество вошедших и/или вышедших людей, пересекающих заданную линию. Результат работы детектора отображается в отчёте.

Как правило, этот детектор используется для подсчёта посетителей: контрольная линия располагается на входе в помещение, и детектор считает количество вошедших и вышедших людей.

Условия работы детектора

Детектор работает корректно при следующих условиях:

  • дневное освещение;
  • контрастное изображение;
  • корректная фокусировка камеры;
  • объекты аналитики хорошо различимы и идентифицируются как люди;
  • камера находится под углом от 30 до 60 градусов в 3—6 метрах над областью аналитики;
  • область аналитики горизонтальная.

Настройка производится в разделе Управление → Камеры → Настройки камеры → Видеоаналитика. Детектор расположен в папке Люди → Обнаружение людей.

Общие настройки

Параметр Описание
Поток Если у камеры несколько потоков, возможно выбрать, какой из них будет использован для данного детектора
Считать количество Выбор метода подсчёта для сбора статистики: только вошедшие люди, только вышедшие или все
Средняя скорость движения людей Приблизительная скорость движения людей перед камерой
Выводить подробную информацию о работе детектора Выводить диагностический интерфейс и отмечать треки людей разноцветными линиями в окне просмотра камеры

Разметка кадра

Параметр Описание Настройка
Контрольная линия Детектор будет считать количество людей, пересекающих линию между. Стрелка обозначает направление входа. Люди, пересекающие линию в обратном направлении, будут считаться вышедшими Разметка кадра

Диагностический интерфейс

Если включена настройка Выводить подробную информацию о работе детектора, в окне просмотра камеры с запущенным детектором будет показан диагностический интерфейс с подобной информацией о показателях работы детектора.

Трек человека — то, как детектор «видит» путь человека в кадре. Треки людей отмечаются цветными линиями:

  • зелёный — люди, которые ещё не пересекли контрольную линию (детектор увидел человека, но ещё не засчитал пересечение линии);
  • синий — вошедшие люди;
  • красный — вышедшие люди.

Матчинг — процесс, при котором детектор «узнаёт», что на двух последовательных кадрах один и тот же человек. Если детектор плохо справляется с этим, он будет работать неверно: например, посчитает пересечение линии одним человеком как несколько пересечений, приняв его за разных людей. Значение матчинга показывает условное расстояние в пикселях, которое проходит человек в зоне интереса, пока детектор при смене кадров продолжает идентифицировать его как одного и того же человека.

Показатели на диагностическом интерфейсе:

  • Вошло — количество вошедших людей (пересечение контрольной линии в прямом направлении);
  • Вышло — количество вышедших людей (пересечение контрольной линии в обратном направлении);
  • Среднее значение матчинга — среднее значение матчинга среди последних 10 тыс. срабатываний;
  • Максимальное значение матчинга — максимальное значение матчинга среди последних 2500 срабатываний;
  • 90-й процентиль — 90% зафиксированных детектором пересечений контрольной линии были определены со значением матчинга менее или равным значению, указанному в этом показателе;
  • Разница между средним и 90-м процентилем — значение в процентах, на которое 90-й процентиль больше среднего значения матчинга.

Подсчёт вошедших и вышедших людей начинается сразу после запуска детектора. Остальные диагностические показатели начнут отображаться после того как детектор обработает первые 500 кадров с перемещающимся людьми (даже если это будет один и тот же человек).

Для диагностики работы детектора:

  1. После запуска детектора посмотрите на треки людей в кадре и счётчики вошедших/вышедших людей. Убедитесь, что детектор верно распознаёт движение людей: при пересечении контрольной линии одним человеком, счётчик должен увеличиваться на единицу.
  2. Подождите 3—5 минут после запуска детектора (перед камерой в это время должен ходить хотя бы один человек) и проверьте счётчики вошедших и вышедших людей ещё раз. Если всё верно, зафиксируйте текущие диагностические показатели как плановые.
  3. Если позже вы заметите, что показатели сильно отличаются от плановых — значит, что-то идёт не так. Например, значение разницы между 90-м и средним перцентилем может сильно увеличиться, если люди перед камерой начнут массово бежать или прятаться за объектами. Если люди идут с обычной скоростью, а показатели сильно отклоняются от плановых, значит, детектор некорректно настроен или плохо работает. В этом случае проверьте: * расположение контрольной линии в настройках детектора; * значение средней скорости движения людей в настройках детектора; * калибровку камеры; * расположение и угол наклона камеры — чтобы детектор правильно определял людей в кадре, зона интереса должна быть хорошо освещена, камера должна корректно фокусироваться.