Установка видеоаналитики Insentry на Raspberry Pi 4B

Для подключения видеоаналитики необходимо установить дополнительный контейнер со службой Spot. Ниже описана только установка видеоаналитики. Видеонаблюдение устанавливается отдельно.

Для работы интеллектуальных детекторов службы Spot необходима видеокарта Nvidia не ниже GeForce 1050 Ti с установленными драйверами и модуль TPU. Служба видеоаналитики тестировалась на Google Coral и Intel Movidius 2. Работоспособность на других аналогичных устройствах не гарантируется.

Установка драйвера Coral
Установка драйвера Movidius
Установка контейнера со службой Spot

Установка драйвера Coral

Добавьте репозиторий:

echo "deb https://packages.cloud.google.com/apt coral-edgetpu-stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/coral-edgetpu.list
curl https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get update

Установите драйверы из добавленного репозитория:
```
sudo apt-get install gasket-dkms libedgetpu1-std
```

Добавьте группу apex и пользователя в неё:

sudo sh -c "echo 'SUBSYSTEM==\"apex\", MODE=\"0660\", GROUP=\"apex\"' >> /etc/udev/rules.d/65-apex.rules"  
sudo groupadd apex
sudo adduser $USER apex

Перезагрузите систему.
Проверьте доступность модуля:
```
lspci -nn | grep 089a
```
Ожидаемый ответ выглядит так: 03:00.0 System peripheral: Device 1ac1:089a

Источник: https://coral.ai/docs/m2/get-started/#2a-on-linux

Установка драйвера Movidius

Для установки компонентов (Movidius Neural Compute SDK) для работы с Movidius рекомендуется использовать SD-карту не менее 16 ГБ. Для успешной установки Movidius Neural Compute SDK рекомендуется увеличить файл подкачки со 100 до 1024 МБ или больше.

Откройте файл dphys-swapfile и измените строку "CONF_SWAPSIZE=100" на "CONF_SWAPSIZE=1024":
```
sudo nano /etc/dphys-swapfile
```
Перезапустите службу файла подкачки:
```
sudo /etc/init.d/dphys-swapfile restart
```

Установите Movidius Neural Compute SDK:

git clone -b ncsdk2 http://github.com/Movidius/ncsdk && cd ncsdk && make install

Для установки Movidius Neural Compute SDK версии 1.x воспользуйтесь командой:
```
git clone http://github.com/Movidius/ncsdk && cd ncsdk && make install
```
Внимание! Версии Movidius Neural Compute SDK 1.x и 2.x не имеют обратной совместимости.

Источник: https://movidius.github.io/ncsdk/install.html

Установка нового контейнера со службой Spot

Существует две сборки Insentry:

Release — для рабочих серверов,
Snapshot — для тестирования новых возможностей.

Внимание! Работоспособность Snapshot сборки не гарантирована. Поддержка осуществляется только для Release сборки.

Команда для Release сборки:

docker run --name insentry_spot --detach --restart always --network host --volume insentry-data:/var/lib --privileged --volume /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro --volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro cr.yandex/crp5a5q503oamalo3iou/insentry-spot/linux/arm64:24.4.23.11

Команда для Snapshot сборки:

docker run --name insentry_spot --detach --restart always --network host --volume insentry-data:/var/lib --privileged --volume /dev/bus/usb:/dev/bus/usb --volume /etc/timezone:/etc/timezone:ro --volume /etc/localtime:/etc/localtime:ro cr.yandex/crp5a5q503oamalo3iou/insentry-spot/linux/arm64:latest

Если не хватает ресурсов локального сервера, можно запустить видеонаблюдение Insentry Watch на виртуальной машине, а для видеоаналитики использовать ресурсы сервера с видеокартой, настроив видеокарту на виртуальной машине гипервизора.